Data Science & ArchivesData Scientist
Outil d'Analyse Réseau
Projet d'analyse de réseaux d'acteurs utilisant la théorie des graphes. Implémentation d'algorithmes de centralité et de détection de communautés avec NetworkX.
Compétences BTS SIO mobilisées
Gérer le patrimoine informatique
- Jeux de données, librairies Python, environnement de développement
- Documentation NetworkX, normes de visualisation
Travailler en mode projet
- Définition des métriques de centralité à implémenter
- Pipeline : collecte → nettoyage → modélisation → visualisation
- Validation des résultats algorithmiques
- Versionnage du projet avec Git et GitHub
Organiser son développement professionnel
- Apprentissage de la théorie des graphes et algorithmes de centralité
- Veille sur les bibliothèques Python de Data Science
- Acquisition de compétences en analyse de données
Stack Technique
Python
Langage de référence pour la Data Science
NetworkX
Manipulation de graphes complexes